Breeze 图片超分模型详解 手动下载导入 提升低分辨率漫画清晰度
什么是图片超分
图片超分辨率（Super Resolution）是指用 AI 模型将低分辨率图片放大到更高分辨率，同时保持细节清晰度的技术。在漫画阅读场景中：
- 漫画源提供的图片可能只有 720p 甚至更低
- 在手机或平板上全屏显示时会明显模糊
- 超分模型可以把 720p 渲染成接近 1080p 甚至 4K 的效果
Breeze 的超分引擎由 Rust 编写（rustqjs 嵌入 Flutter），性能比纯 Dart 实现好很多，同时保证跨平台一致性。
模型来源
Breeze 的 iOS / macOS 图片超分实现参考了 Aidoku 开源项目的思路和模型处理方式。这是项目 README 中明确致谢的来源。
自动 vs 手动下载模型
v3.0.25 之前，超分模型只能通过内置自动下载获取。v3.0.25 起支持手动下载导入：
- 自动下载：在阅读设置打开超分，首次使用时自动下载模型文件（几十 MB）
- 手动导入：从 GitHub Releases 或模型仓库下载模型文件，放到 Breeze 的模型目录，在设置中指定路径
手动导入适合：
- 网络受限（自动下载可能超时）
- 想用特定版本的模型
- 想测试新出的实验性模型
v3.0.25 修复的超分问题
v3.0.25 修复了两个与超分相关的 bug：
- 部分图片因超分导致无法正常显示
- 超分模型无法正常下载
这两个问题都和模型文件的路径处理及版本兼容有关，升级到 v3.0.25 或以上即可解决。
超分的性能影响
图片超分是计算密集型操作，会影响设备：
| 设备类型 | 超分影响 | 建议 |
|---|---|---|
| 旗舰手机 | 轻微耗电，基本无感 | 全程开着 |
| 中端手机 | 耗电 + 发热 | 只在低分辨率图片时开 |
| 老设备 | 明显卡顿 | 建议关闭，或在网络好的时候看原图 |
| 桌面端 | CPU/GPU 空闲时运行 | 全程开着，体验最佳 |
| 墨水屏 | CPU 弱 | 建议关闭，黑白屏对细节要求低 |
可以在设置中配置只对低于某个分辨率的图片启用超分——720p 以下自动超分，1080p 以上保持原图，节省算力。
超分 vs 原图
超分不是万能的：
- 原图清晰（720p+）：超分可能引入伪影，反而不如原图自然
- 原图模糊（480p 或更低）：超分效果明显，能提升 30-50% 清晰度
- 过度放大（如 480p 放大到 4K）：任何模型都会出问题，建议只放大 1.5x-2x
超分模型目录
自动下载的模型文件存储位置：
- Android：内部数据目录 / breeze / models/
- 桌面端：设置中可自定义
- iOS：系统沙盒管理
手动导入时将模型文件放到上述目录，Breeze 启动时会自动扫描识别。
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